Музыка и ИИ

emptyset — Blossoms

Дерево, металл, обученная память

emptyset обучили нейросеть собственным архивом и десятью часами импровизаций на дереве, металле и мембранах — получился альбом «Blossoms» на Thrill Jockey, 2019.

emptyset — Blossoms
Обложка издания

emptyset — дуэт James Ginzburg и Paul Purgas. 11 октября 2019 года они выпустили на лейбле Thrill Jockey альбом Blossoms, и весь трек-лист выдержан в ботаническом словаре: Petal, Blossom, Bloom, Pollen, Blade, Axil, Filament, Bulb, Stem, бонусом — Sepal. Лепесток, цветение, пыльца, тычинка, стебель: названия обещают не сборник треков, а нечто выращенное.

Устройство альбома описано на странице релиза без мистики. Дуэт собрал для модели «базу звуковых знаний»: собственный архив emptyset плюс десять часов новых импровизаций — играли на дереве, металле и мембранах. Реверберации сняли импульсными характеристиками в архитектурных пространствах, где дуэт работал раньше. Дальше звук генерировала обученная система; лейбл называет результат «возникающей нечеловеческой музыкальностью» и поясняет, что система искала связность в этом очень разнородном сырье.

Свой архив как сырьё

Мне нравится, насколько здесь всё приземлено. Никакого «ИИ-композитора»: модель получила материал двух конкретных людей с явным вкусом и переработала их собственное прошлое — только не вручную, а через систему, которая успела выучить их звучание. Знакомые приёмы стали сырьём для новых звуков.

Слушать Blossoms лучше целиком и громко: здесь всё держится не на мелодиях, а на тембре и пространстве. Задача ИИ в этой работе — не имитировать исполнителя, а синтезировать звуковую материю, с которой можно продолжать работать. Для дуэта, который всегда имел дело с физикой звука, это самый естественный способ применить машинное обучение.

Источники и музыка

  1. emptyset — Blossoms
Музыка и ИИ — все материалы